GT4 – Accès à l’information et fouille de textes

Animateurs

Thierry Charnois (LIPN RCLN)
Jean-Pierre Chevalleret (LIG MRIM)

La thématique de la Recherche d’Information (RI) est très certainement en cours de transformation sous la pression des nouvelles voies de recherche ouvertes dans le domaine de d’apprentissage automatique et en particulier l’apprentissage profond. Du côté de l’extraction d’information, de la fouille d’opinion, de l’analyse des réseaux sociaux, et plus généralement de la fouille de texte, les approches vont être amenées à évoluer pour répondre aux nouveaux besoins des SGAI, et de l’exploitation des textes à grande échelle — <> — avec d’importantes applications à la clé dans le champ des Humanités Numériques ou encore dans celui de l’exploration de la littérature scientifique (cartographie d’un domaine, analyse de tendances, émergence de notions ou relations latentes, recherche d’experts dans un domaine, etc.).

Les travaux de ce groupe de travail portent sur :
  • Une réflexion sur les changements de paradigmes et de modèles de RI suscités par l’apprentissage automatique.
  • la refonte de la notion de RI et Q/A vers des Systèmes Généralisés d’Accès à de l’Information (SGAI)
  • L’influence des besoins de ces nouveaux systèmes sur l’extraction d’information.
  • La structure des réseaux sociaux comme source d’information.
  • La redéfinition des thématiques de recherche qui permette d’explorer la fusion entre les données, les connaissances et la masse des documents textuels au sein de ces SGAI.
  • L’étude de la notion de transparence des résultats produits par ces SGAI avec des possibilités de justification et d’explicabilité des résultats pour ne pas construire à nouveau des ‘boites noires’ opaques à la compréhension des utilisateurs.

Actions

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