Modèles computationnels de la langue écrite, de la langue orale et de la langue des signes

• Modèles classiques de la langue :
• Langue écrite : morphologie, syntaxe, sémantique, pragmatique
• Parole : phonologie, prosodie
• Modèles multi-niveaux :
• Expressions polylexicales
• Anaphores
• Analyse multi-niveaux

Ressources linguistiques (données et outils)

• Développement de ressources : format, description, documentation, normes
• Annotation de ressources
• Evaluation de ressources
• Outils et API pour le TAL
• Ressources pour le web sémantique

Apprentissage et modélisation statistique pour le TAL

• Modèles statistiques pour le TAL
• Modèles de l’acquisition du langage
• Modèles de l’émergence des langues

Intermodalité et multimodalité

• Contexte multimedia : audio/image/vidéo/document numérique
• Contexte dialogique : discours/dialogue/interaction
• OCR, reconnaissance vocale (incluant émotions, attitudes, identification des langues et des locuteurs, etc.)

Multilinguisme, multiplicité des langues

• Traduction automatique de l’écrit et de l’oral
• Alignement, transfert, similarité entre langues
• Traitement automatique des langues peu dotées, dialectes, et des langues régionales
• TAL et apprentissage des langues, TAL et dialectologie, problèmes d’alternance de codes

Sémantique et compréhension

• Sémantique formelle
• Sémantique distributionnelle
• Modélisation des préférences, des points de vue
• Construction d’ontologies à partir de textes

Accès à l’information et recherche d’informations

• Fouille de textes
• Recherche d’informations
• Extraction d’informations

Productions langagières

• Génération automatique d’énoncés et de textes, de légendes d’image, de sous-titrage
• Résumé mono et multi-documents
• Synthèse vocale
• Génération d’énoncés en langue des signes